基于非负矩阵分解最小二乘的多视角行人分类算法

摘要：

针对不同视角的行人样本具有较大的类内差异性，造成多视角行人识别错误率较高的问题，提出一种基于非负矩阵分解最小二乘的多视角行人分类算法。采用非负矩阵分解的方法对多视角的行人样本图像进行子空间分解，提取基向量；引入协同表示的方法并在最小二乘约束下，对子空间进行稀疏表示获得稀疏分解系数；利用近邻子空间方法对分解系数进行分类。基于自行构建的多视角行人数据库进行对比实验，结果表明该算法的准确性和有效性优于其他方法。

关键词：非负矩阵分解、非负最小二乘、稀疏表示、多视角分类

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目61303186；国防科技大学优秀学位论文选题资助项目43451332142．

在线出版日期：2014-08-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：10-15