基于二叉树支持向量机的小麦碰撞声分类研究

摘要：

为了实现小麦颗粒的自动分类,采用二叉树和支持向量机相结合方法对小麦碰撞声进行识别分类.首先从时域和频域对小麦碰撞声信号进行分析和处理,提取信号特征,然后利用二叉树支持向量机分类器进行分类,实验结果表明,对小麦完好粒、虫害粒、霉变粒和发芽粒4类麦粒的识别均达到84.0％以上.该项研究具有较强的实用价值,为小麦的自动识别分类提供了一种可行方法.

关键词：小麦碰撞声、二叉树、支持向量机、识别分类

所属期刊栏目：41

分类号：TP391.42(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目10974130;陕西省自然科学基金资助项目2012JM1005

在线出版日期：2013-05-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：33-38