一种Curvelet域多聚焦图像融合方法

摘要：

为有效融合多聚焦的可见光图像,提出一种基于结构相似度与区域能量的Curvelet域多聚焦图像融合方法.该方法首先对待融合图像进行Curvelet分解,得到图像的低频系数和高频系数,对低频部分采用加权平均法,高频部分则根据结构相似度与区域能量两个因素来确定,最后通过Curvelet逆变换重构融合图像.实验结果表明,该方法不仅能够自适应的对多聚焦图像进行有效融合,而且其融合图像的信息熵、标准差和清晰度等指标均优于主成分分析法、拉普拉斯金字塔法及小波变换法等常见的多种融合方法.

关键词：图像融合、Curvelet变换、结构相似度、区域能量

所属期刊栏目：40

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目6083088,10974130;陕西省青年科技新星计划项目2011kjxx17

在线出版日期：2012-12-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：18-22