超声回波参数的蚁群算法估计

摘要：

将用于连续函数优化的蚁群算法应用于超声回波参数估计.根据高斯回波模型,给出了用于超声回波估计的蚁群算法的基本原理和参数估计步骤.通过数值仿真,对不同信噪比条件下超声回波参数中的到达时间和中心频率进行了估计.结果表明：该方法不依赖于初始值的选取,可在较大范围内搜索,得到全局最优解,避免了高斯-牛顿迭代法模拟超声回波的缺陷,即解决了选择的初始值只有在真实值附近才能迭代出最优解的问题.通过与高斯-牛顿迭代法和模拟退火算法的比较,证明了蚁群算法是一种有效的回波参数估计方法,具有较高的精度.

关键词：超声回波模型、蚁群算法、高斯-牛顿法、超声检测

所属期刊栏目：40

分类号：O657.5(分析化学)

资助基金：陕西省自然科学基金资金项目2009JM1004,2010JM1008;中央高校基本科研业务费专项资金项目GK200902056,GK201001008;西安市科技计划资助项目CXYl0092

在线出版日期：2012-06-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：35-40