解一类线性约束线性变分不等式的神经网络
研究了一类线性约束线性变分不等式问题.通过将其转化为等价的方程组,提出了求解它的两个神经网络模型.利用稳定性理论证明了新模型是Liapunov稳定的,并且全局收敛于原问题的一个精确解.此外,在一定的条件下证明了它们的全局指数稳定性.新模型的规模均与原问题相同,且参数易于选择,模拟实验表明它们可行有效.
线性变分不等式、神经网络、全局指数稳定、收敛性
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O221.2(运筹学)
国家自然科学基金资助项目60671063 10902062
2012-04-21(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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