基于MOBP模型的西安市用水量预测分析

摘要：

根据1986-2005年的用水量数据,采用主成分分析法和BP神经网络法相结合的MOBP模型,对西安市2010年和2015年的水资源用量进行预测.结果表明:主成分分析法运用降维思想能较为客观地筛选和权衡多因子,Matlab软件中的MOBP神经网络模型的相对平均误差值约为6%,是精度较高的预测模型.运用该模型预测出西安市2010年的用水量为24.14×108 m3,2015年的用水量为27.11×108 m3.

关键词：水资源、主成分分析、MOBP模型、西安市

所属期刊栏目：37

分类号：TU991.31;TP183(地下建筑)

资助基金：国家自然科学基金资助项目40771019

在线出版日期：2011-11-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：101-104