OPTFR多小波在红外/可见光图像融合中的应用研究
针对OPTFR(Optimum Time-Frequency Resolution,最优时频分辨)多小波,设计了一种平衡滤波器,将其应用于红外和可见光图像融合.对红外图像和可见光图像分别进行三层OPTFR多小波变换,提取两幅图像的低频分量和不同尺度的高频分量.由于图像的大部分能量集中在低频分量上,而不同尺度上的高频分量反映了图像在不同尺度上的细节信息,所以在对源图像融合时,对低频分量和高频分量分别采用能量和方差的加权平均进行融合,对这些融合后的分量进行重构,得到融合图像.仿真结果表明:和以往的融合算法相比,该算法强化了源图像的细节信息,提高了融合效果.
多小波、平衡多小波、图像融合
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TP391.41(计算技术、计算机技术)
陕西省自然科学基金资助项目2007A21;中国传媒大学理科科研规划资助项目YNG0706
2008-09-17(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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