10.3969/j.issn.1672-4291.2003.01.007
求解线性互补问题的神经网络方法
研究了线性互补问题.基于解的充分必要条件,提出了求解它的一个神经网络模型;构造了恰当的Liapunov函数,给出了该模型稳定和大范围渐近收敛的充分条件;研究了其全局指数稳定性,并用数值实例说明了该模型的可行性和有效性.该模型不需要设定网络参数,可用来求解一类非单调的互补问题.
互补问题、神经网络、稳定性和收敛性
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O221.2(运筹学)
2004-01-08(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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