10.3969/j.issn.0488-5368.2021.06.008
基于K-means和特征提取的植物叶部病害检测与实现
针对植物常见叶部病害的检测并提高准确率,提出了基于K-means的图像分割和颜色特征提取的算法.以苹果枯叶病为研究对象,应用K-means算法先进行病斑叶片的图像分割,再提取三阶颜色矩参数,与正常叶片参数进行对比分析;实验测试表明,该方法能较好的识别苹果枯叶病,具有较好的鲁棒性,且准确率较高.
聚类算法、图像分割、颜色矩、特征提取
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TP391.41(计算技术、计算机技术)
科技计划19SLKJ121
2021-07-27(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共6页
33-37,41