陕西杨凌麦长管蚜发生预测模型构建与验证

摘要：

为了预测麦长管蚜田间发生发展程度,及时制定综合防治策略,根据历年来杨凌区麦长管蚜的种群发生程度和气象数据,利用多元相关性性分析和多元线性回归法构建了杨凌地区3月下旬到5月下旬各旬麦长管蚜的发生程度的预测模型.从16个气象因子中发现旬均温度、旬均相对湿度和旬均气压与当旬麦长管蚜的发生相关系数排在最前3位.用三个气象因素构建的各旬线性回归模型经实践验证表明对当旬麦长管蚜发生程度预测的准确率为100％(3月下旬)、100％(4月上旬)、100％(4月中旬)、90％(4月下旬)、75％(5月上旬)、85％(5月中旬)、100％(5月下旬),总体准确率90％.由此得出结论本文构建的预测模型可用于指导实践中麦长管蚜的综合防治.

关键词：小麦、麦长管蚜、预测预报、多元线性回归、主成分分析法

所属期刊栏目：67

分类号：S433(病虫害及其防治)

资助基金：国家重点研发计划;国家重点实验室开放基金

在线出版日期：2021-07-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：32-34,39