三江平原湿地植被—水位转换函数研究

摘要：

[目的]植物残体是沼泽湿地古生态学研究的重要生物指标,现代植被与环境因子的转换函数为准确定量重建古环境和古气候提供了有效途径.[方法]本文利用R软件"rioja"软件包中的加权平均(Weighted Averaging,WA)和加权平均偏最小二乘法(Weighted Averaging Partial Least Squares,WAPLS)模型,以三江平原不同类型植物群落数据与相应的水位数据为样本,建立现代植被-水位转换函数.[结果]WAPLS模型的预测性能比WA模型好,WA-PLS模型第3组分的预测性能最好,有最低的RMSEP值(3.69 m)和最高的R2值(0.52).经数据过滤后,两个模型的预测性能有所提高,其中WAPLS模型第4组分的预测性能最好,RMSEP为2.83,降低了23.3%,其精度达到了±2.83 cm,结果较理想.[结论]研究结果可为三江平原古水位定量重建提供方法支撑,提高其准确性.

关键词：除趋势对应分析(DCA)、WA模型、WAPLS模型、预测能力

所属期刊栏目：37

分类号：X14(环境地学)

资助基金：国家自然科学基金41401099;山西农业大学科技创新基金项目2015YJ21、2016015

在线出版日期：2017-10-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：719-725,748