语音端点检测算法在猪咳嗽检测中的应用研究

摘要：

针对大型养猪场疫病防治工作中人工诊断效率低下的问题，对猪患病时发出的咳嗽声音进行研究，提出了猪咳嗽声自动化检测方案。结合猪咳嗽声音信号的特点，借鉴语音识别中广泛应用的端点检测算法，并加以改进，实现对声音信号中猪咳嗽声音的检测。该方案为猪咳嗽类疾病的人工诊断和自动化诊断提供有效信号。经150段猪咳嗽音验证表明，该检测方案检出率达96％以上，检错率低于4％，说明方法具有有效性和实用性。

关键词：猪咳嗽音检测、端点检测、短时能量、短时过零率

所属期刊栏目：36

分类号：TN912.34;S858.28

资助基金：国家高技术研究发展计划863计划2013AA102306;山西农业大学科技创新基金20142-17

在线出版日期：2016-07-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：445-449