基于光谱植被指数的冬小麦叶绿素含量反演

摘要：

植物功能叶的SPAD值与其氮素和叶绿素有较强的相关性,研究功能叶SPAD与其冠层光谱的关系,对实现植株叶绿素含量快速、无损检测具有重要意义.本文通过对冬小麦生育期的冠层原始光谱进行一阶导数变换,研究其功能叶片SPAD值与冠层光谱的相关性,对监测冬小麦叶绿素含量的敏感波段进行了提取,并建立了叶绿素含量与冠层反射光谱的定量关系.结果表明,基于小麦冠层原始光谱反射率、冠层光谱导数反射率与SPAD的相关系数曲线,提取的各形式下冬小麦叶绿素含量的敏感波段分别为500、690、760和470、630、723 nm;并构建了冬小麦叶绿素含量的预测模型,以FDNDVI(630,723)预测模型较好,其R2可达0.9485,模型验证参数R2、MRE和RMSE分别为0.8099、0.0294和1.805,拟合效果较好,表明该模型能有效地对冬小麦叶绿素含量进行预测.该研究结果可为冬小麦长势监测提供一定的理论参考.

关键词：高光谱、SPAD、叶绿素、植被指数、监测模型

所属期刊栏目：34

分类号：S127(农业物理学)

资助基金：国家自然科学基金项目31371572;山西省科技攻关项目20110311038,20120311001-2;山西省青年科技研究基金项目2012021023-5

在线出版日期：2014-11-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：391-396