基于光谱技术和SIMCA方法的润滑油鉴别

摘要：

采用可见-近红外反射光谱结合独立软模式法(SIMCA)建立了不同品牌种类的发动机润滑油鉴别模型.研究在对光谱曲线进行预处理和聚类分析后,选取7个主成分作为SIMCA的最佳主成分,随杌采用20×7个样本作为建模样本,其余的10×7个样本作为预测样本,应用SIMCA进行分类,在显著性水平为5%下,其预测分辨率为98.75%.根据变量建模能力值,找到敏感波段420～425 nm、492～518 nm和796～816 nm,并将相应波段的光谱值作为SIMCA的输入,进行建模预测,结果发现,预测分辨率达95.71%,能快速正确区分7类不同品种的发动机润滑油.

关键词：可见-近红外光谱、发动机润滑油、主成分分析、独立软模式法

所属期刊栏目：30

分类号：TS264.2(食品工业)

资助基金：国家"十一五"科技支撑项目2006BAD10A04;国家自然科学基金项目30671213,60605011

在线出版日期：2010-08-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：285-288