BP神经网络局限性及其改进的研究

摘要：

针对神经网络的发展状况,利用概率及其它数学的方法,对神经网络中BP算法进行了分析,对BP算法的学习速度慢、容错能力差、算法不完备等缺点进行了讨论,得出BP神经网络的这些局限性均是BP算法本身固有的.在此基础上提出新的算法TFP,并讨论了网络假吸引中心的问题,在网络性能上,对保持知识的稳定性也作了探讨.

关键词：BP网络、局部极小点、梯度下降法

所属期刊栏目：29

分类号：TP183(自动化基础理论)

资助基金：山西省自然科学基金20041010

在线出版日期：2009-04-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：89-93