基于分段常值水平集的抛物型方程的参数识别算法

摘要：

研究了线性抛物型方程不连续参数的识别算法．根据原有算法对于加噪观测数据计算不收敛的问题。本文基于分段常值水平集方法，根据水平集函数和优化过程的特点，修正原有Uzawa型算法中的带有总变差（TV）正则化的极小化模型和对常值向量的极小化模型，并且利用分裂Bregman迭代算法处理TV范数的优越性，构造一种新的参数识别算法格式．数值实验结果显示，新算法具有计算时间短、精度高、抗噪性强的优点．

关键词：参数识别、增广Lagrange方法、分段常值水平集、分裂Bregman迭代

所属期刊栏目：31

分类号：O175.26(数学分析)

资助基金：国家自然科学基金;中央高校基本科研业务费专项;中国石油大学研究生创新项目

在线出版日期：2012-04-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：14-19