基于K-Means算法的驾驶风格辨识方法研究

摘要：

驾驶风格辨识可以识别驾驶员在整车运行过程中对车辆操作的行为习惯特征,对于提升整车的经济性有较大影响.为准确识别驾驶风格的通用性,提出了一种基于K-Means聚类的驾驶风格识别方法.通过采集不同驾驶员所驾驶的商用车实车运行数据,利用该识别方法分别进行了驾驶风格的识别,结果表明,可以将驾驶风格识别为激进、普通、平静三种类型,并且该方法对商用车动力总成换挡线自适应修正具有较好的识别效果.

关键词：K-Means算法、驾驶风格辨识、AMT自适应修正

分类号：U461(汽车工程)

在线出版日期：2023-04-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：35-37