10.3969/j.issn.1672-6413.2023.01.010
一种用于检测监控视频异常的方法
针对监控视频异常检测领域中存在数据集特征提取困难的相关问题,根据注意力机制在数据集上进行特征提取的能力,提出了一种嵌入注意力模块的神经网络模型.该神经网络模型能够以图像序列为输入,通过无监督学习训练得到训练模型.将训练好的神经网络模型应用到监控视频异常检测系统中进行实验,通过对比改进后的方法和原方法,证实了注意力机制在监控视频异常检测中可以起到非常好的作用,同时也说明了所提方法的可行性和有效性.
异常检测、注意力机制、自监督学习、自编码
TP277(自动化技术及设备)
2023-02-27(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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