10.3969/j.issn.1672-6413.2021.05.063
基于神经网络的矫直机压下量自学习控制系统
介绍了一种矫直机压下量工艺模型,在此基础上采用神经网络算法为模型增加自学习功能,采用C#语言开发矫直机压下量自学习控制系统,并使用实测数据进行了仿真验证.
矫直机;压下量模型;自学习控制系统;神经网络
TP273(自动化技术及设备)
"山西省高端重型装备智能制造重点科技创新平台"计划资助201605D151001
2021-10-19(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共2页
171-172