基于EEMD的数据降噪算法研究

摘要：

传统经验模态分解以其良好自适应性的特点被广泛应用于信号的降噪处理中,然而在处理含间歇性干扰的信号时,其分解结果可能会出现模态混叠现象.针对这一现象,介绍了引入白噪声辅助分析方法的集总经验模态分解,该方法是对经验模态分解的继承与发展,经过仿真实验对比,集总经验模态分解在处理含有间歇扰动的信号时更具优势.

关键词：降噪、EEMD、模态混叠

分类号：TN911.4

资助基金：国家自然科学基金;辽宁省自然科学基金;辽宁省兴辽英才计划项目;中央引导地方科技发展专项;博士启动基金

在线出版日期：2021-10-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：9-11