钛合金TC4铣削力仿真研究与BP神经网络预测

摘要：

针对钛合金T C4铣削过程中因铣削力大、温度高导致的加工效率低、表面质量差、粘刀现象,利用有限元软件建立了三维T C4铣削有限元模型,通过正交试验分析了T C4铣削过程中切削用量对切削力的影响规律,并通过BP神经网络对铣削力进行预测,得出BP神经网络具有较高预测精度.研究结果表明:铣削力总体上随铣削速度的增加先减小后增大,随每齿进给量、轴向切深的增加而增加;加工时适当提高切削速度、降低每齿进给量与轴向切深,可以减小铣削力、提高加工效率.

关键词：仿真;BP神经网络;TC4;铣削力

分类号：TP391.7;TG506(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目;河北省引进海外高层次人才"百人计划"资助

在线出版日期：2021-10-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

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