A daBoost视觉算法的士兵疲劳预警系统研究

摘要：

针对我军士兵在高强度的自行武器驾驶军事训练中疲劳导致的装备故障多发,提出了一种基于AdaBoost视觉算法的士兵面部疲劳检测系统.该研究通过机器视觉检测士兵的疲劳状态,采用嵌入式平台对视觉面部图像信息处理并定位人眼,通过AdaBoost算法及Haar-like特征对人眼特征进行疲劳度检测并作出预警,及时更换士兵以提高自行武器的精确驾驶.实验结果验证了算法的有效性和合理性,对提高我军自行武器驾驶人员的精确驾驶和人身安全具有一定的实用价值.

关键词：面部疲劳预警系统、AdaBoost视觉算法、Haar-like特征

分类号：TP273(自动化技术及设备)

资助基金：山西省重点研发计划指南项目201603D121040-1

在线出版日期：2021-05-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：40-42,45