基于K-近邻分类算法的供需数据智能匹配研究

摘要：

针对将智能信息处理技术赋能于科技成果转移转化,研究应用大数据技术支撑科技成果转化体系中供需对接建设.利用各类高文档频率的特征选择方法,结合数据挖掘技术中的K-NN分类算法,分析并建立匹配模型,通过机器对转化数据进行智能匹配,与转化数据模型建立联系,为成果转化体系建立高效机制.通过利用文本分类系统的召回率指标对实验结果进行系统的分析,供需数据智能匹配率佳.通过对成果转化数据来源的真实性、准确性、完整性、时效性等研究分析得知,在保证数据来源质量基础上可发挥大数据处理和分析的作用,助力科技成果转化体系建设.

关键词：数据处理、K-近邻分类算法、智能匹配

分类号：TP274+.2(自动化技术及设备)

资助基金：山西省软科学研究计划项目2017041009-3

在线出版日期：2021-05-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：29-30,33