10.3969/j.issn.1672-6413.2019.05.065
基于PCA统计量机床健康状况异常诊断
介绍了主元分析法的基本原理和概念以及基于主元分析法的异常检测和主元个数的选取方法.根据利用iSESOL云平台实际采集的数控机床体检数据,应用基于主元分析法的异常检测使用Q及T2统计量的控制限对样本数据的异常状态进行判断,并对实验结果进行分析.分析结果表明:基于PCA统计量的异常检测具有一定的适用性和有效性.
数控机床、PCA、主成份分析、异常检测
TH165+.2
2019-10-18(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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