10.3969/j.issn.1672-6413.2019.05.063
基于HHT算法和功率信号的刀具磨损预测
采用希尔伯特-黄变换对主轴功率信号进行处理,构建了两个反映刀具磨损状态的刀具磨损系数,建立了钻削工况下刀具磨损量的预测模型,并通过实验验证了模型的有效性.实验结果表明:提出的方法可实现精确度高达95% 的刀具磨损预测,在刀具磨损预测领域具有良好的应用前景.
刀具磨损预测、希尔伯特-黄变换、功率信号
TH117.1;TG52
2019-10-18(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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