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10.3969/j.issn.1672-6413.2019.03.063

基于局域波分解的齿轮箱故障诊断研究

引用
实验采集的齿轮箱振动信号具有非线性、非平稳性,提出将局域波分解与小波降噪相结合的故障诊断方法.针对齿轮箱在不同工况下的振动信号,首先采用小波降噪方法去除原信号噪声,提高信噪比;然后采用局域波分解方法将去噪后的信号进行分解,得到一些基本模式分量和一个剩余分量;最后对基本模式分量做出功率谱图,区分齿轮箱各种故障工况.结果表明:局域波分解方法在齿轮箱故障诊断中的有效性.

小波降噪、局域波分解、齿轮箱、故障诊断

TH165+.3

上海高校青年教师培养资助计划项目ZZSDJ17005

2019-06-13(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共4页

154-156,159

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1672-6413

14-1319/TH

2019,(3)

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