10.3969/j.issn.1672-6413.2019.02.027
基于智能算法的带式输送机节能优化运输策略
针对现有带式输送机运行方式能耗和电费开支较高的情况,以及节能优化策略考虑因素较为单一的问题,提出了将分时电价作为约束条件,利用遗传算法对能耗和电费开支进行全局优化,从而找到不同电价时段的最佳煤流量和运行速度,并对比了不同运行方式下的能耗和电费开支.结果表明:采用智能遗传算法优化运输策略能够降低40%以上的能耗和用电成本,具有一定的社会和经济效益.
带式输送机、节能优化策略、遗传算法、全局优化
TD528+.1;TP391.9(矿山运输与设备)
2019-05-09(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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