基于改进GA-BP神经网络民航发动机滑油消耗研究

摘要：

为了准确预测正常状态下民航发动机的滑油消耗量,以某型号民航发动机的快速存取记录器QuickAccessRecorder(QAR)数据建立能够预测正常状态下滑油消耗的模型并预测.利用遗传算法对输入数据进行筛选并优化网络的权值和阈值,建立BP网络.在此基础上对遗传算法的遗传算子进行改进,建立新的优化BP网络.将单BP网络的仿真结果分别与两种优化过的网络仿真结果对比,结果表明优化过的BP网络提高了预测的准确率,并且改进后的遗传算法优化的BP网络准确率更高.由此证明改进遗传算法优化的神经网络在预测滑油消耗上具有很强的实用性.

关键词：滑油消耗量、遗传算法、BP神经网络、民航发动机

分类号：V23;TP183(航空发动机（推进系统）)

资助基金：中央高校基本科研业务费资助项目Y16-02

在线出版日期：2017-04-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：9-10,13