基于机器视觉的酒液异物智能检测方法研究

摘要：

针对酒液异物的检测问题，研究了一种基于机器视觉的智能检测方法。将该方法采集的序列图像进行加权滤波预处理；应用中值背景减除和最大熵阈值法提取出可疑异物区域；利用窗口目标搜索匹配法进行异物目标跟踪操作；根据目标跟踪路径来判断酒液中是否存在异物。实验结果表明，该方法具有较低的漏检率和误检率，较高的检测精度，能够实时有效地完成酒液异物检测。

关键词：机器视觉、异物检测、序列图像、目标提取

分类号：TP242.6+2;TP274(自动化技术及设备)

在线出版日期：2016-05-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：166-168