忆阻在神经网络中的应用

摘要：

忆阻是一类二端元件 ,其阻值可以随着流经的电荷量或磁通量得到精确控制 ,而突触从本质上也是一个 "二端" 记忆元件 ,在人工神经网络中它是计算和信息存储的关键元素 ,需要对过去的状态进行记忆并且存储一组状态.通过对比描述突触和忆阻的相似性 ,总结出目前忆阻作为突触实现了在人工神经网络中的应用 ,以忆阻构成的电路实现了神经网络的STDP (Spike-Timing-Dependent-Plasticity) 学习规则 ,可以将忆阻应用在模式识别、人工智能领域中.

关键词：忆阻、突触、神经网络、应用

分类号：TP183(自动化基础理论)

资助基金：山西省教学改革资助项目20120326;太原科技大学大学生创新训练 UIT 计划项目xj2013005

在线出版日期：2015-07-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：218-219,224