基于 MATLAB 的汽车被动安全评价模型研究

摘要：

在MATLAB软件中，通过选取汽车长度、宽度、高度、整备质量、排量、被动安全装置数与价格作为输入，相对应车型的C－NCAP试验评价值作为输出，建立BP神经网络来对汽车被动安全进行评价。经过50组车型数据的训练，网络模拟误差在0.1％范围内；利用22组车型数据对该评价模型进行验证，预测结果与C－NCAP官网相对应车型碰撞试验评价值的误差控制在0.17％范围内。利用GUI工具基于BP神经网络预测模型创建汽车被动安全评价软件，并对A ，B ，C三辆汽车进行被动安全评价，其值与实际碰撞试验值接近并能正确区分各车被动安全的好坏。

关键词：MATLAB、BP神经网络、被动安全、安全评价、预测模型、汽车

分类号：TP391.7;U46(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2015-02-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：61-62