10.3969/j.issn.1672-6413.2014.03.074
基于 BP 神经网络的非结构化道路识别
基于BP神经网络,针对非结构化道路的彩色图片,利用熵、对比度等纹理特征值作为BP神经网络的输入层,设隐层有12个节点,输出层有1个节点,进行网络训练。完成网络训练之后,可以得到网络的阀值,然后将图片中的每一个20×20小块的纹理特征值输入BP神经网络的输入层,经过运算判断小块是否为道路部分,直至完成整个图片的判别。
非结构化道路、BP神经网络、纹理特征、网络训练
TP183(自动化基础理论)
2014-06-12(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共3页
178-180