基于单目视觉的无人车环境感知技术研究

摘要：

为提高无人车的主动安全性能，对其环境感知技术进行了研究，提出了一种在结构化道路上基于单目视觉的汽车前方可行区域内的障碍物检测方法；在确定路面感兴趣区域时，提出了基于模糊聚类的边界跟踪检测算法，实现对车道线的识别；针对序列图像帧间差分法的不足，提出了一种基于帧间差分法的二次改进算法，在突出障碍物特征信息后，采用了静态单帧图像特征处理算法，确定出障碍物位置。实验结果表明，该方法能够有效地识别出车道标志线以及感兴趣区域内的障碍物信息。

关键词：单目视觉、感兴趣区域、模糊聚类、线性拟合、帧间差分法、环境感知、无人车

分类号：U469.79;TP242.6+2(汽车工程)

在线出版日期：2014-04-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：57-58