神经网络在火药气体作用系数计算中的应用

摘要：

在火炮反后坐装置设计中,由于火药气体作用系数难以准确计算,因此设计了一种新型权函数神经网络模型,提出了一种计算火药气体作用系数的新方法,将先验知识引入到该神经网络中可以减少计算量.在权函数神经网络中,增加加权系数调整层对先验知识的权重进行调整,提高了网络的泛化能力.网络的训练和测试结果表明,改进算法的预测结果较BP神经网络和径向基函数神经网络的更好.

关键词：权函数神经网络、火药气体作用系数、先验知识

分类号：TJ303+.4;TP183(火炮)

在线出版日期：2012-11-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：23-25