基于系统模型的齿轮箱故障诊断

摘要：

用时间序列和神经网络相结合的方法,建立振动信号的时间序列模型,作为齿轮箱系统模型.分析模型特性,提取齿轮箱故障的特征参数,然后以此建立相应的神经网络,识别齿轮箱的运行故障.结果表明该方法能很大地提高诊断的准确性.

关键词：时间序列模型、齿轮箱、神经网络、故障诊断

分类号：TH132.41;TH165+.3

在线出版日期：2012-05-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：118-119