10.3969/j.issn.1672-6413.2012.01.046
基于系统模型的齿轮箱故障诊断
用时间序列和神经网络相结合的方法,建立振动信号的时间序列模型,作为齿轮箱系统模型.分析模型特性,提取齿轮箱故障的特征参数,然后以此建立相应的神经网络,识别齿轮箱的运行故障.结果表明该方法能很大地提高诊断的准确性.
时间序列模型、齿轮箱、神经网络、故障诊断
TH132.41;TH165+.3
2012-05-14(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共2页
118-119
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10.3969/j.issn.1672-6413.2012.01.046
时间序列模型、齿轮箱、神经网络、故障诊断
TH132.41;TH165+.3
2012-05-14(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共2页
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国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”
国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304
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