10.3969/j.issn.1672-6413.2012.01.044
基于工业CT的铸件缺陷自动识别
传统的C-V方法基于两个灰度级的缺陷图像目标识别,难以满足多灰度级的缺陷图像目标识别的要求.为了克服这一缺点,通过划分区域和多次运用C-V方法,设计了基于C-V方法的多灰度级缺陷图像目标识别程序.实验结果表明,与传统的C-V方法相比,改进的C-V方法能够识别多灰度级缺陷图像目标,说明了改进的C-V方法的可行性.
自动识别、缺陷、C-V方法、铸件
TP391.41;TG245(计算技术、计算机技术)
2012-05-14(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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