基于RBF神经网络的烧结终点预报系统

摘要：

为稳定烧结机运行工况,提高烧结矿的产量和质量,需要将烧结终点控制在一个相对稳定的范围,因此准确预报烧结终点对烧结生产具有重要意义.分析了烧结工艺流程及烧结终点的确定原则,建立了基于RBF神经网络的烧结终点预报模型.根据影响烧结终点的工艺参数,提取了与烧结终点关联的5个特征量作为网络的输入量.用现场采集的生产工艺参数对模型进行训练,仿真分析验证了模型预报的有效性.

关键词：烧结、烧结终点、RBF神经网络、预报

分类号：TF124.5;TP183(冶金技术)

资助基金：唐山市工业科研计划项目07160202B-9

在线出版日期：2011-05-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

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