10.3969/j.issn.1672-6413.2010.06.002
基于一种改进最小误差算法的BGA图像分割
利用最小误差算法对图像分割前,首先要假设图像的灰度直方图呈高斯分布,而现实中图像灰度直方图并不完全符合高斯分布,这样在利用最小误差法对图像进行分割时就会造成一定误差.利用最大投影原理以高斯函数集作为基函数集,通过正交投影分解法确定高斯函数的参数,实现对BGA直方图的重构.重构后,应用最小误差算法对BGA图像进行了分割.实验表明该方法在分割BGA图像的空洞缺陷上是有效的.
BGA、图像分割、正交投影、最小误差
TP391(计算技术、计算机技术)
山西省自然科学基金资助项目2009011020-2;山西省高等学校科技开发项目20081024
2011-03-24(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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