10.3969/j.issn.1672-6413.2010.05.040
基于神经网络的切削用量选择方法研究
以提高切削效率为目的,对数控加工中的切削用量进行智能化选择.首先建立BP网络模型,并确立了以刀具材料、加工工件材料以及刀具几何尺寸为输入层,铣削用量为输出层;然后对BP网络进行设计,确定隐含层和隐含层单元数目,并按照实际生产中所采集的随机的切削用量数据训练BP网络;最后对智能化选择的切削用量参数进行仿真、验证.将选取出的切削用量应用于实际生产,效果良好.
神经网络、切削参数、数控加工
TG501.2;TP183(金属切削加工及机床)
2010-11-12(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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