10.3969/j.issn.1672-6413.2010.03.046
BP神经网络输入层数据归一化研究
研究了BP网络输入数据的归一化方法,提出了一种联合归一化的新方法,从而加快了网络的学习训练速度,提高了分类精度.在此基础上,建立了用于机械故障诊断的三层BP神经网络模型,编写了基于BP神经网络的故障诊断软件,并在实际的齿轮箱状态监测与故障诊断研究中得到了工程应用.
BP神经网络、归一化、故障诊断
TP183(自动化基础理论)
2010-08-12(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共3页
122-123,126