SVM回归的参数选择探讨

摘要：

提出了一种SVM回归中参数选择的方法(C和ε的选择),这种方法是从训练样本中直接分析得到的,而不是通过反复试凑来得到.其中ε的选择用到了一种新的方法--非参数化噪声估计(NNE),这是一种比较新的噪声估计方法.该参数选择方法通过仿真实验表明具有良好的泛化性能和抗噪声能力,为SVM的实际应用提供了一种新的思路.

关键词：支持向量机、回归、非参数化噪声估计

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

资助基金：山西省自然科学基金2006011056

在线出版日期：2007-07-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：17-18,22