10.3969/j.issn.1672-6413.2007.01.050
基于神经网络的转子系统故障诊断
提出了一种基于神经网络的转子振动故障诊断的新方法,该方法以大型机器的轴承振动裂度作为神经网络的训练样本输入,并通过神经网络的学习、聚类,产生神经网络聚类中心,根据网络聚类的特点以及聚类的中心来判断转子的振动特性和实质.实例验证表明,该方法可实现对转子系统振动故障的准确诊断.
Kohonen网络、转子系统、故障诊断
TP277(自动化技术及设备)
2007-03-27(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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