10.3969/j.issn.1672-6413.2005.06.018
改进的Elman网络在系统辨识中的应用
介绍了Elman网络在非线性动力学模型辨识中的应用原理,采用改进的Elman动态递归网络实现对某平整机液压自动厚控系统(HAGC)的模型辨识.实验表明,Elman网络利用内部状态反馈来描述系统的非线性动力学行为,提高了学习速度,适合于动态系统的实时辨识.
系统辨识、Elman神经网络、液压压下系统
TH137.9;TP183
2005-12-29(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共3页
48-49,52