基于粗糙集神经网络的非线性系统动态参数预测

摘要：

为建立非线性系统辨识和预测模型,利用粗糙集和人工神经网络方法进行动态参数预测.考虑非线性系统中影响因子之间的高度非线性和不确定性,结合粗糙集和人工神经网络的优点,提出了一种动态参数预测的新方法.该方法充分考虑了学习样本的数据特性,简化了决策规则从而降低了网络拓扑结构规模,计算速度快,容错能力强,误差小,精度高.计算结果表明,该方法用于非线性系统动态参数分析是有效可行的.

关键词：粗糙集、神经网络、非线性系统、动态参数、预测

分类号：TP183(自动化基础理论)

在线出版日期：2005-11-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：4-6,9