10.3969/j.issn.1672-6413.2005.03.019
神经网络在磨损颗粒自动识别中的应用
引入了一套磨粒形态学描述体系,用来提取磨损颗粒的显微形态特征,然后以此为输入参数,提出了一套BP神经网络,对磨损颗粒进行自动识别分类.以很少的磨粒特征量,可以正确识别磨损类别,提高了磨损识别的效率.
BP神经网络、磨粒识别、分类器
TH117.1;TP183
2005-07-14(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共3页
56-57,62
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10.3969/j.issn.1672-6413.2005.03.019
BP神经网络、磨粒识别、分类器
TH117.1;TP183
2005-07-14(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共3页
56-57,62
国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”
国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304
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