10.3969/j.issn.1672-6413.2004.06.009
人工神经网络在注塑机控制中的应用
以注塑制品的张力系数为研究对象,将人工神经网络中的反向传播算法(简称BP模型)应用于张力系数的预测,并将其结果与用多元回归分析方法计算的结果进行比较,以分析人工神经网络在注塑机控制应用中的优越性及其应用前景.
人工神经网络、注塑机、张力系数、反向传播模型、多元回归分析
TP183:TQ320.5+2(自动化基础理论)
2005-01-04(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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