数据建模中的机器学习方法

摘要：

随着人工智能(artificial intelligence,AI)的蓬勃发展,相应的机器学习方法也在不断取得新突破.本文通过对聊天机器人的发展进行回顾,梳理了人工智能和机器学习的基本研究现状,特别是依据任务及算法类型,依次介绍了在数据建模中常用的机器学习技术,包括监督学习、无监督学习、弱监督学习、强化学习和深度学习领域的典型方法或模型.本文最后还对机器学习的未来研究所面临的挑战和可研究方向进行了讨论.

关键词：数据建模、机器学习、人工智能、学习模型

所属期刊栏目：12

分类号：O29(应用数学)

资助基金：国家自然科学基金;国家自然科学基金;陕西省自然科学基础研究计划项目;西安市科技创新计划

在线出版日期：2023-09-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共13页

页码：1-13