基于循证理论构建肿瘤病人输液港相关性血栓风险预测模型

摘要：

目的:基于 Meta 分析构建肿瘤病人输液港相关性血栓风险的预测模型,为个体化精准预防导管相关性血栓提供工具.方法:系统检索各数据库自建库至2022年10月22日肿瘤病人输液港血栓形成危险因素的相关文献,选择NOS量表和RevMan 5.4软件评估文献质量并提取数据.运用Meta分析计算各危险因素的综合风险,并在此基础上构建Logistic回归风险预测模型.结果:共纳入19篇文献,涉及8 984例病人,输液港相关性血栓发生率为12.69%.构建Logistic回归模型:Logit(P)=常数+0.788×高龄+0.784×男性+0.751×超重或肥胖+0.846×高凝状态+1.452×肿瘤分期(Ⅲ～Ⅳ期)+1.623×静脉血栓史+0.824×D-二聚体+1.209×导管异位+1.047×肿瘤远处转移.结论:基于Meta分析建立的输液港相关性血栓的风险预测模型,对于预防、管理肿瘤病人导管相关性血栓的发生具有一定作用.

关键词：肿瘤、输液港、导管相关性血栓、预测模型、影响因素、Meta分析

所属期刊栏目：37

分类号：R473.6;R734.2;R248

资助基金：山东省重点研发计划软科学项目;山东第一医科大学山东省医学科学院校级教育教学改革研究项目

在线出版日期：2023-11-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：3931-3936