10.12102/j.issn.1009-6493.2022.24.003
肺癌胸腔镜术后病人肺部并发症列线图预测模型的构建
目的:构建肺癌胸腔镜术后病人肺部并发症的列线图预测模型,并验证其预测效果.方法:便利抽取2021年1月—2022年4月在山东省某三级甲等医院胸外科行胸腔镜肺癌根治术的病人435例,以7:3的比例将病人分为建模集(n=305)和验证集(n=130).通过Lasso回归筛选预测因子,采用多因素Logistic回归分析建立肺癌根治术病人术后肺部并发症的列线图预测模型.采用Hosmer-Lemeshow检验判断模型的拟合度,采用受试者工作特征(ROC)曲线下面积(AUC)检验模型的区分度,Bootstrap重抽样法进行内部验证.利用验证集数据绘制ROC曲线、校准曲线,进行外部验证.结果:病人术后肺部并发症的发生率建模集为38.7%,验证集为32.3%.最终纳入模型的预测变量为年龄(OR=1.042)、美国麻醉医师协会(ASA)评分(OR=0.160)、慢性肺部疾病(OR=0.208)、病理分期(OR=11.418).内部验证:AUC为0.854,95%CI[0.808,0.900].Hosmer-Lemeshow检验,χ2=7.350,P=0.500,灵敏度为78.8%,特异度为84.9%,准确率为82.6%.外部验证:AUC为0.848,95%CI[0.774,0.921],Hosmer-Lemeshow检验,χ2=7.672,P=0.466,灵敏度为70.2%,特异度为83.1%,准确率为78.5%.结论:基于Lasso回归构建的预测模型具有良好的预测效果,可为医护人员识别并发症高危病人提供依据.
胸腔镜、肺癌根治术、肺部并发症、风险预测模型、护理
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R734.2;R614;O212
泰安市科技创新发展项目2021NS292
2023-02-07(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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