脑卒中病人出院安置预测模型的系统评价
万方数据知识服务平台
应用市场
我的应用
会员HOT
万方期刊
×

点击收藏,不怕下次找不到~

@万方数据
会员HOT

期刊专题

10.12102/j.issn.1009-6493.2022.13.008

脑卒中病人出院安置预测模型的系统评价

引用
目的:系统评价现有脑卒中病人出院安置预测模型,为临床工作者选择合适的预测模型或开发新模型提供依据.方法:计算机检索PubMed、EMbase(OVID)、CINAHL、The Cochrane Library、中国生物医学文献数据库、中国知网和万方数据库中有关脑卒中病人出院安置预测模型的研究,检索时限为建库至2021年1月16日,人工检索参考文献作为补充.2名研究者独立进行文献检索、筛选与资料提取,并运用PROBAST工具对纳入研究的偏倚风险及适用性进行评估.结果:共纳入15项研究,包含14个脑卒中病人出院安置预测模型,模型中已报道的受试者工作特征曲线下面积为0.724~0.900.纳入预测模型中常见预测因子包括活动功能、年龄、认知功能、卒中类型、合并症、照护支持与卒中严重程度.在模型总体适用性评估上有13项研究结果为良好,但在模型总体偏倚风险评价结果上所有模型均为高风险.结论:脑卒中出院安置预测模型的研究仍处于发展阶段,模型的总体适用性较好,多数模型区分度高,但存在偏倚风险高、缺少外部验证等问题.未来研究应集中于现有模型的外部验证与优化,或在规范化指导下开发新模型,减少偏倚,以便于临床应用.

脑卒中、出院安置、出院准备、延续性护理、预测模型、系统评价

36

R730.56;R542.2;G25

中国卫生人才培养项目2019?HLKJ?003

2022-07-21(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共12页

2298-2309

相关文献
评论
暂无封面信息
查看本期封面目录

护理研究

1009-6493

14-1272/R

36

2022,36(13)

相关作者
相关机构

专业内容知识聚合服务平台

国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”

国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304

©天津万方数据有限公司 津ICP备20003920号-1

信息网络传播视听节目许可证 许可证号:0108284

网络出版服务许可证:(总)网出证(京)字096号

违法和不良信息举报电话:4000115888    举报邮箱:problem@wanfangdata.com.cn

举报专区:https://www.12377.cn/

客服邮箱:op@wanfangdata.com.cn